Дом.РФ начал выявлять потенциальные долгострои при помощи нейросетей

На базе Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф заработал новый алгоритм машинного обучения. Он позволит выявить потенциальный долгострой задолго до срыва сроков ввода.

Новый сервис поможет уберечь граждан от покупки жилья в потенциальных долгостроях и своевременно взять на контроль такие объекты. 

«Подобный сервис также интересен кредитным организациям осуществляющим проектное финансирование, чтобы улучшить качество своих кредитных портфелей», – отметил директор ЕИСЖС Александр Лукьянов.

Горизонт, на котором новая система мониторинга может предсказать срыв сроков ввода объекта, составляет около года. Цель системы – обеспечить прозрачность отрасли и соблюсти права граждан, участников долевого строительства.


Ещё больше полезной информации из мира недвижимости на нашем Youtube-канале Недвижимость+

Комментарии

Хотите получать наши новые материалы? Подпишитесь:

Отправляя данные, я подтверждаю, что согласен с правилами обработки данных

Вас могут заинтересовать другие статьи

Хуснуллин: с начала года в России введено более 50 м...

С начала 2021 года ввод жилья в Российской Федерации превысил 50 миллионов квадратных метров, сообщил вице-премьер РФ Марат Хуснуллин совещании с правительством и руководством партии «Единая Россия».

10:3415.09.2021
  • 0
  • 117
Повышение ключевой ставки предотвратило пузырь на ры...

В прошедшую пятницу по итогам заседания Банк России повысил ключевую ставку на 0,25 процентного пункта, до 6,75% годовых. Как считает эксперт, это предотвратило дальнейший рост заемщиков по ипотечным кредитам с низким доходом и надувание пузыря на рынке.

09:4615.09.2021
  • 0
  • 144
Замглавы Минстроя назначен Константин Михайлик

Стало известно имя нового заместителя главы Минстроя - им стал Константин Михайлик

16:4814.09.2021
  • 0
  • 217
Девелопер ПИК выходит на рынок премиального жилья

Крупнейший российский девелопер ПИК заявил о намерении выйти на рынок премиального жилья

15:5014.09.2021
  • 0
  • 161